Prova GRATIS E17® NEXUS

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Architettura RAG Intelligente

Come funziona il motore
RAG di E17® NEXUS

L'architettura RAG (Retrieval-Augmented Generation) di E17® NEXUS unisce il recupero semantico dei dati con la generazione linguistica più avanzata. Il sistema comprende davvero il contenuto dei tuoi documenti, individua le parti pertinenti e costruisce risposte argomentate, citando sempre le fonti originali. Tutto avviene in locale, senza Cloud, per garantire precisione, riservatezza e tracciabilità.

L'interazione con Gemma 3 e il motore RAG di E17® NEXUS

In E17® NEXUS, i modelli Gemma 3 operano come veri interpreti del tuo patrimonio informativo. Il motore RAG fornisce le evidenze, il modello linguistico le comprende, le collega e le trasforma in risposte coerenti, argomentate e multilingue. È un dialogo costante tra precisione dei dati e intelligenza linguistica, che produce un livello di affidabilità e chiarezza impossibile nei modelli puramente generativi.

L’intelligenza linguistica di Gemma 3 incontra la precisione del motore RAG E17®: AI locale, sicura e su misura per te.
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La potenza dell’intelligenza locale. Un’AI che lavora con te, non sopra di te.

Dalla ricerca all'intelligenza:
il valore del RAG

Un sistema RAG intelligente non si limita a trovare documenti: costruisce significato. E17® NEXUS porta questo principio al livello successivo.
Il risultato è un assistente cognitivo privato, capace di comprendere, sintetizzare e spiegare con la stessa cura di un esperto umano — ma con la riservatezza di un server interno.

Cosa rende unico il RAG di E17® NEXUS

E17® NEXUS non si limita a cercare: deduce, collega e ragiona sui tuoi dati in modo evoluto, operando interamente in locale — nessun documento lascia mai la tua rete. Ogni risposta è trasparente e tracciabile, con riferimenti puntuali alle fonti, e il motore multilingua integrato collega testi in lingue diverse nello stesso flusso, adattandosi con naturalezza alle tue cartelle condivise.

  • Velocità del recupero semantico
  • Potenza del linguaggio naturale
  • Sicurezza dell’elaborazione locale
  • Comprensione semantica profonda
  • Ragionamento contestuale
  • Linguaggio naturale e multilingue