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Molte aziende hanno ancora una parte importante della documentazione in formato scansionato.

Contratti firmati, moduli compilati, documenti storici, allegati ricevuti via email e scansioni cartacee possono contenere informazioni essenziali, ma difficili da cercare.

E17® NEXUS utilizza l’OCR per rendere questi contenuti più accessibili all’intelligenza artificiale.

Che cos’è l’OCR

OCR significa Optical Character Recognition, cioè riconoscimento ottico dei caratteri.

È la tecnologia che permette di estrarre testo da immagini, scansioni e PDF non testuali.

In pratica, un documento che prima era solo un’immagine può diventare un contenuto leggibile, ricercabile e analizzabile.

Perché è importante per l’AI documentale

Una piattaforma AI può lavorare bene solo se riesce ad accedere al contenuto del documento.

Se un PDF è una scansione, il testo non è sempre disponibile come testo digitale.

Con l’OCR, E17® NEXUS può recuperare le parole presenti nel documento e usarle nella ricerca e nell’analisi.

Esempi di documenti scansionati

• contratti firmati e timbrati
• moduli cartacei archiviati in PDF
• documenti ricevuti da clienti o fornitori
• vecchie procedure aziendali digitalizzate
• allegati amministrativi o tecnici

Cosa può fare E17® NEXUS dopo l’OCR

Una volta estratto il testo, il documento può essere trattato come parte della conoscenza aziendale.

L’utente può quindi chiedere:

• “Trova nei documenti scansionati la data di firma”
• “Riassumi questo contratto acquisito da scansione”
• “Quali documenti parlano di questo cliente?”
• “Estrai i dati principali da questo modulo”
• “Cerca riferimenti a questa procedura nei PDF scansionati”

Un vantaggio per gli archivi storici

Gli archivi storici sono spesso ricchi di informazioni, ma poco utilizzati perché difficili da consultare.

L’OCR permette di recuperare valore da documenti che altrimenti resterebbero consultabili solo manualmente.

Questo è particolarmente utile per aziende con anni di contratti, schede tecniche, documenti amministrativi o pratiche cartacee digitalizzate.

Limiti da conoscere

L’OCR dipende dalla qualità del documento originale.

Scansioni molto sfocate, pagine inclinate, timbri sovrapposti o scrittura manuale possono ridurre la precisione del riconoscimento.

Per questo è importante considerare l’OCR come uno strumento potente, ma da verificare quando le informazioni sono critiche.

AI più utile anche sui documenti non perfetti

Nel lavoro reale i documenti non sono sempre puliti, ordinati o nativi digitali.

E17® NEXUS è pensato per avvicinare l’AI a questa realtà, offrendo strumenti per estrarre valore anche da file meno strutturati.

Conclusione

L’OCR consente a E17® NEXUS di estendere l’analisi AI anche ai documenti scansionati.

Questo rende più accessibili archivi storici, contratti firmati e materiali cartacei digitalizzati, aiutando l’azienda a recuperare informazioni già presenti ma spesso difficili da trovare.

Prenota una demo e scopri come E17® NEXUS può leggere anche documenti scansionati.